Louis Caldas

Consultant en Science des données - Sia Partners
Consultant en communication et stratégie - Freelance
perso@louiscaldas.fr

Très curieux de nature, désormais à cheval entre le Jura et l'Île-de-France, j’ai toujours été attiré par de nombreux domaines (sciences, politique, théâtre, numérique, économie…) pour tenter de mieux comprendre le monde qui m'entoure. J’ai à coeur d'essayer d'apporter à mon échelle ma pierre à l'édifice dans l'évolution de notre environnement pour améliorer la vie de chacun.

Retrouvez une version PDF de mon CV ici.


Mes expériences

Professionnelles

Associatives


Formations

  • Institut Polytechnique de Paris 2020-2021

    M2 - Data & Artificial Intelligence

    The DataAI study track is a two-year master’s program at the Institut Polytechnique de Paris. It is concerned with Artificial Intelligence (AI) and large-scale data management. The program is taught in English. It teaches the students the basics of Machine Learning, Logic, Big Data Systems, and Databases, before diving into applications in advanced machine learning, symbolic AI, swarm intelligence, natural language processing, visual computing, and robotics.
    The program has a focus on research, and aims to familiarize students from the beginning with scientific work. This way, students are optimally prepares for scientific work, a PhD, or research and development positions.
    Informations about the courses I have taken.

  • Télécom SudParis Promotion 2021

    Diplôme d'ingénieur généraliste
    Ecole membre de l'Institut Polytechnique de Paris et de l'institut Mines Télécom

    Base : Réseaux de télécommunications, Signal, Développement informatique, Mathématiques appliquées et Statistiques Appronfondissement : Réseaux de neurones, bioinformatique, modèles statistiques

  • Lycée Victor Hugo, Besançon 2017-2018

    CPGE PSI ~ Licence 2 - Physique

    Classe préparatoire aux grandes écoles seconde année Physique Sciences de l’Ingénieur (PSI).

  • Lycée Jules Haag, Besançon 2016-2017

    CPGE PTSI ~ Licence 1 - Physique

    Classe préparatoire aux grandes écoles seconde année Physique Technologies Sciences de l’Ingénieur (PTSI).
    Investissement : Délégué d'internat.

  • Lycée Victor Bérard, Morez 2014-2016

    Baccalauréat scientifique, option sciences de l’ingénieur spécialité physique mention « Très bien »

    Baccalauréat obtenu avec la moyenne de 18,75 ainsi que les félicitations du jury.
    Investissement : Délégué de classe, délégué des élèves au conseil d’administration, membre du conseil de vie lycéenne, participation à Simul'ONU, membre du club de théâtre, participation au projet européen Coménius.


Compétences

Langage de programmations, outils informatiques
  • Framework, librairies et outils data science : Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, SQL, Scipy, Hadoop, Spark, OpenCV, Protégé, R
  • Framework, librairies et outils visualisation de données : D3.js, Vega-Lite, Matplotlib, Seaborn
  • Web : HTML, CSS, JavaScript, Node.JS, PHP
  • Programmation Logiciel : Python, C++, C#, Java
Maîtrise de logiciels
  • Pack Office
  • Microsoft Visual Studio ( & Studio Code)
  • Eclipse
  • Adobe Premiere Pro
  • Adobe Photoshop
Soft Skills
  • Travail en équipe
  • Leadership
  • Communication
  • Curiosité
  • Aisance relationnelle
Centres d'intérêts
  • Sport : Handball (12 ans)
  • Théâtre (5 ans)
  • Musique : Saxophone (8 ans)
  • Intelligence artificielle
  • Développement informatique
  • Actualité internationale

Projets

Machine Learning

Decision Tree algorithm from scratch

2020

Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'un algorithme d'arbre de décision sans utilisation de librairies extérieures (hors traitement des données).

Python Pandas

Image Mining - Feature Detection, Description and Matching

2020

Utilisation de la librairie OpenCV afin de mettre en œuvre différentes méthodes de représentation pour faire correspondre les structures locales dans les images (Convolution, Gaussiennes, Méthode de Harris)...

Python OpenCV

Object Tracking - Mean Shift & Hough Transform algorithms

2020

Utilisation de la librairie OpenCV afin de mettre en œuvre différents algorithmes de suivi d'objet (Mean Shift & Hough Transform)

Python OpenCV

SparkML Library Examples

2020

Utilisation de la librairie SparkML pour réaliser une classification, un clustering et une régression.

Python PySpark

PageRank algorithm from scratch

2020

Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'un algorithme PageRank sans utilisation de librairies externes.

Python

CNN - Cifar 10

2020

Réalisation dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'un réseau CNN simple afin de classifier au mieux les images du jeu de données Cifar 10.

Python PyTorch

Chaînes de markov cachées pour la segmentation de texte

2019

Usage des chaînes de markov cachées dans le cadre de travaux dans le domaine du traitement du langage pour la segmentation de texte.

Python

Chaînes de markov cachées pour la segmentation d'image

2019

Usage des chaînes de markov cachées dans le cadre de segmentation d'image. Utilisation et implémentation de l'algorithme d'espérance maximisation.

Python OpenCV

Exemple (simple) d'utilisation de réseaux de neurones.

2019

Usage simple de réseaux de neurones (FFNN, RNN & LSTM) avec des phases de data exploration, de data processing ainsi que l'utilisation de librairies de visualisation telle seaborn.

Python Tensorflow Seaborn


IA Symbolic

Multi-agents system - Virus

2021

Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master de la modélisation d'un système multi-agent représentant la propagation d'un virus au sein d'une population.

Ontologie - Nourriture

2021

Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'une ontologie sur le domaine de la nourriture ainsi que d'une application de raisonnement associée à l'aide du moteur de règle Jena.

OWL (Protégé) Jena (Rule Engine)

Covid-19 Cluster Origin Tracking - Ontology

2020

Réalisation dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'une ontologie permettant de classifier les différents lieux de passage d'individus d'un cluster Covid-19 en fonction de leur dangerosité.

OWL (Protégé)


Others (IA & Data)

Covid19 - Visualisation taux d'incidence

2020

Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'une visualisation traitant du lien entre population, densité de population, commerces et densité de commerces d'un département/d'une région et le taux d'incidence du virus.

JavaScript D3.Js Vega-Lite

Real Time - Aircraft visualization

2020

Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'une visualisation des avions dans le ciel au niveau mondial en effectuant des requêtes pour mettre à jour automatiquement la visualisation (data-stream).

JavaScript D3.Js Vega-Lite

IHM Visualisation signaux EEG

2020

Utilisation de méthode d'apprentissage statistique afin d'évaluer l'état de conscience des patients non-répondants suite à une lésion cérébrales grave. Les données traitées sont des signaux EEG. Réalisation d'une interface visuelle modélisant la synchronisation entre les différentes électrodes placées sur le cuir chevelu.

Python Seaborn PySide2


Others (no IA)

Modélisation boléenne : Operon Lactose.

2019

Modéliser le réseau cellulaire de "régulation" de l'operon lactose à l'aide du logiciel GINsim 3.0.

GINsim 3.0

Battle City Alpha

2015-Aujourd'hui

Jeu vidéo en ligne de cartes à collectionner basé sur un moteur de jeu.

C# WPF Debian MySQL

Couette & Café

2019

Site web développé en PHP copiant le système d'AirBNB. Profil client, profil propriétaire, location/mise en location de logements, système de commentaires, système de régions etc...

PHP Symfony

Passeport numérique Citoyen

2019

Site web codé en node.js dans le but de permettre à des élèves et des professeurs de gérer leur parcours citoyen au collège.

JavaScript Node.js

Ygopro

2015-Aujourd'hui

Moteur de jeu de Battle City Alpha de sources libres. Modifications mineures de fonctionnalités sur ce dernier.

C++

Yu-Gi-Oh Bot

2016-Aujourd'hui

Intelligence artificielle basée sur un modèle capable de jouer de façon autonome face aux joueurs.

C#

Discord Card Bot

2017

Robot discord utilitaire dans le cadre du jeu de cartes à collectionner Yu-Gi-Oh! Propose un système de modération et permet de réaliser de la lecture de base de données.

C#

Tiles Cutter

2017

Logiciel permettant de traiter des images de tiles pour les découper en une série d'images plus petites.

C#

DevPro

2015-2017

Participation au projet DevPro, jeu vidéo de cartes à collectionner en ligne. Multiples modifications sur le client principal ainsi que le développement de logiciels annexes afin de faciliter l'expérience des utilisateurs.

C#



Freelance - 💡 Conseil en communication & stratégie

Mes expériences :

Conseil en communication & stratégie
  • Chargé de communications pour diverses associations (Club Finance, Bureau des Elèves, associations sportives ...)

  • Président & rédacteur en chef d'un journal étudiant

Conseil en communication politique et affaires publiques
  • Responsable de la communication régionale d'une organisation politique de jeunesse

  • Chargé de communication pour une ministre en campagne

  • Coordinateur de campagne et directeur de la communication dans une campagne régionale