Très curieux de nature, désormais à cheval entre le Jura et l'Île-de-France, j’ai toujours été attiré par de nombreux domaines (sciences, politique, théâtre, numérique, économie…) pour tenter de mieux comprendre le monde qui m'entoure. J’ai à coeur d'essayer d'apporter à mon échelle ma pierre à l'édifice dans l'évolution de notre environnement pour améliorer la vie de chacun.
Retrouvez une version PDF de mon CV ici.
M2 - Data & Artificial Intelligence
The DataAI study track is a two-year master’s program at the Institut Polytechnique de Paris. It is concerned with Artificial Intelligence (AI) and large-scale data management. The program is taught in English. It teaches the students the basics of Machine Learning, Logic, Big Data Systems, and Databases, before diving into applications in advanced machine learning, symbolic AI, swarm intelligence, natural language processing, visual computing, and robotics. The program has a focus on research, and aims to familiarize students from the beginning with scientific work. This way, students are optimally prepares for scientific work, a PhD, or research and development positions. Informations about the courses I have taken.
Diplôme d'ingénieur généraliste Ecole membre de l'Institut Polytechnique de Paris et de l'institut Mines Télécom
Base : Réseaux de télécommunications, Signal, Développement informatique, Mathématiques appliquées et Statistiques Appronfondissement : Réseaux de neurones, bioinformatique, modèles statistiques
CPGE PSI ~ Licence 2 - Physique
Classe préparatoire aux grandes écoles seconde année Physique Sciences de l’Ingénieur (PSI).
CPGE PTSI ~ Licence 1 - Physique
Classe préparatoire aux grandes écoles seconde année Physique Technologies Sciences de l’Ingénieur (PTSI). Investissement : Délégué d'internat.
Baccalauréat scientifique, option sciences de l’ingénieur spécialité physique mention « Très bien »
Baccalauréat obtenu avec la moyenne de 18,75 ainsi que les félicitations du jury. Investissement : Délégué de classe, délégué des élèves au conseil d’administration, membre du conseil de vie lycéenne, participation à Simul'ONU, membre du club de théâtre, participation au projet européen Coménius.
Decision Tree algorithm from scratch
2020
Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'un algorithme d'arbre de décision sans utilisation de librairies extérieures (hors traitement des données).
Python Pandas
Image Mining - Feature Detection, Description and Matching
2020
Utilisation de la librairie OpenCV afin de mettre en œuvre différentes méthodes de représentation pour faire correspondre les structures locales dans les images (Convolution, Gaussiennes, Méthode de Harris)...
Python OpenCV
Object Tracking - Mean Shift & Hough Transform algorithms
2020
Utilisation de la librairie OpenCV afin de mettre en œuvre différents algorithmes de suivi d'objet (Mean Shift & Hough Transform)
Python OpenCV
SparkML Library Examples
2020
Utilisation de la librairie SparkML pour réaliser une classification, un clustering et une régression.
Python PySpark
PageRank algorithm from scratch
2020
Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'un algorithme PageRank sans utilisation de librairies externes.
Python
CNN - Cifar 10
2020
Réalisation dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'un réseau CNN simple afin de classifier au mieux les images du jeu de données Cifar 10.
Python PyTorch
Chaînes de markov cachées pour la segmentation de texte
2019
Usage des chaînes de markov cachées dans le cadre de travaux dans le domaine du traitement du langage pour la segmentation de texte.
Python
Chaînes de markov cachées pour la segmentation d'image
2019
Usage des chaînes de markov cachées dans le cadre de segmentation d'image. Utilisation et implémentation de l'algorithme d'espérance maximisation.
Python OpenCV
Exemple (simple) d'utilisation de réseaux de neurones.
2019
Usage simple de réseaux de neurones (FFNN, RNN & LSTM) avec des phases de data exploration, de data processing ainsi que l'utilisation de librairies de visualisation telle seaborn.
Python Tensorflow Seaborn
Multi-agents system - Virus
2021
Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master de la modélisation d'un système multi-agent représentant la propagation d'un virus au sein d'une population.
NetLogo
Ontologie - Nourriture
2021
Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'une ontologie sur le domaine de la nourriture ainsi que d'une application de raisonnement associée à l'aide du moteur de règle Jena.
OWL (Protégé) Jena (Rule Engine)
Covid-19 Cluster Origin Tracking - Ontology
2020
Réalisation dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'une ontologie permettant de classifier les différents lieux de passage d'individus d'un cluster Covid-19 en fonction de leur dangerosité.
OWL (Protégé)
Covid19 - Visualisation taux d'incidence
2020
Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'une visualisation traitant du lien entre population, densité de population, commerces et densité de commerces d'un département/d'une région et le taux d'incidence du virus.
JavaScript D3.Js Vega-Lite
Real Time - Aircraft visualization
2020
Développement dans le cadre d'un cours de deuxième année de master d'une visualisation des avions dans le ciel au niveau mondial en effectuant des requêtes pour mettre à jour automatiquement la visualisation (data-stream).
JavaScript D3.Js Vega-Lite
IHM Visualisation signaux EEG
2020
Utilisation de méthode d'apprentissage statistique afin d'évaluer l'état de conscience des patients non-répondants suite à une lésion cérébrales grave. Les données traitées sont des signaux EEG. Réalisation d'une interface visuelle modélisant la synchronisation entre les différentes électrodes placées sur le cuir chevelu.
Python Seaborn PySide2
Modélisation boléenne : Operon Lactose.
2019
Modéliser le réseau cellulaire de "régulation" de l'operon lactose à l'aide du logiciel GINsim 3.0.
GINsim 3.0
Battle City Alpha
2015-Aujourd'hui
Jeu vidéo en ligne de cartes à collectionner basé sur un moteur de jeu.
C# WPF Debian MySQL
Couette & Café
2019
Site web développé en PHP copiant le système d'AirBNB. Profil client, profil propriétaire, location/mise en location de logements, système de commentaires, système de régions etc...
PHP Symfony
Passeport numérique Citoyen
2019
Site web codé en node.js dans le but de permettre à des élèves et des professeurs de gérer leur parcours citoyen au collège.
JavaScript Node.js
Ygopro
2015-Aujourd'hui
Moteur de jeu de Battle City Alpha de sources libres. Modifications mineures de fonctionnalités sur ce dernier.
C++
Yu-Gi-Oh Bot
2016-Aujourd'hui
Intelligence artificielle basée sur un modèle capable de jouer de façon autonome face aux joueurs.
C#
Discord Card Bot
2017
Robot discord utilitaire dans le cadre du jeu de cartes à collectionner Yu-Gi-Oh! Propose un système de modération et permet de réaliser de la lecture de base de données.
C#
Tiles Cutter
2017
Logiciel permettant de traiter des images de tiles pour les découper en une série d'images plus petites.
C#
DevPro
2015-2017
Participation au projet DevPro, jeu vidéo de cartes à collectionner en ligne. Multiples modifications sur le client principal ainsi que le développement de logiciels annexes afin de faciliter l'expérience des utilisateurs.
C#
Chargé de communications pour diverses associations (Club Finance, Bureau des Elèves, associations sportives ...)
Président & rédacteur en chef d'un journal étudiant
Responsable de la communication régionale d'une organisation politique de jeunesse
Chargé de communication pour une ministre en campagne
Coordinateur de campagne et directeur de la communication dans une campagne régionale